相关系数等于0,表明两个变量之间的关系是什么？

1. 相关系数等于0,表明两个变量之间的关系是什么？

相关系数为0说明两变量不存在直线相关关系，但这并不意味着两个变量之间不存在其他类型的关系，比如非线性相关关系。

相关介绍：
相关系数最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。
相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）。

2. 相关系数为-1说明什么

相关系数为-1说明二元相关表示负相关，斜率为负，还说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。                    扩展资料                      相关系数为-1说明二元相关表示负相关，斜率为负，还说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标，另外相关系数是由回归因素所引起的变差与总变差之比的平方根。

3. 相关系数为-1说明什么

 相关系数为-1说明：二元相关表示负相关，斜率为负。相关系数说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。
     
   相关系数为-1说明   相关系数说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。相关系数用希腊字母γ表示,γ值的范围在-1和+1之间.γ＞0为正相关,γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关；γ的绝对值越大,相关程度越高.两组数据的相关系数如果是负数则表示一组数据增大,另一组数据也反而减小；一组数据减小,另一组数据反而增大。
   相关系数   相关系数说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。
   1：衡量两个变量线性相关密切程度的量。对于容量为n的两个变量x，y的相关系数rxy可写为 ，式中 是两变量的平均值 所属学科：大气科学（一级学科）；气候学（二级学科）
   定义2：由回归因素所引起的变差与总变差之比的平方根。

4. 相关系数为1代表什么?

相关系数为1.00表示两个变量完全负相关；说的确切些，当一个变量的测量值增加时，另一个变量的测量值却将减少，同样，后者的减少量与前者的增加量存在纯线性关系。

相关系数的取值范围是（-1，0）或（0，1）。
取值范围是（-1，0）时，意义为负相关；取值范围是（0，1）时，意义为正相关。

需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。
特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

5. 数据的相关系数为-1表示什么？

相关系数说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关；γ的绝
对值越大，相关程度越高。 两组数据的相关系数如果是负数则表示一组数据增大，另一组数据也反而减小；一组数据减小，另一组数据反而增大。

6. 相关系数的取值范围为什么在-1-1之间

相关系数
ρXY=COV(X，Y)/√D(X)√D(Y)，称为随机变量X和Y的相关系数。 
定义 　　若ρXY=0，则称X与Y不相关。 　　即ρXY=0的充分必要条件是COV(X，Y)=0，亦即不相关和协方差为零是等价的。 　　
定理 　　设ρXY是随机变量X和Y的相关系数，则有 　　
（1）∣ρXY∣≤1； 　　
（2）∣ρXY∣=1充分必要条件为P{Y=aX+b}=1，（a，b为常数，a≠0） 
具体证明见书上！

7. 相关系数 为-0.81

 两个变量y与x的回归模型中，它们的相关指数R 2 越接近于1，  这个模型的拟合效果就越好，  在甲、乙、丙中，所给的数值中0.98是相关指数最大的值，  即乙的拟合效果最好．  故答案为：乙． 

8. 相关系数为0.85是什么意思啊

当前常用的信度指标是alpha系数、重测信度以及合成信度\x0d\x0a如果用R来表示的话，是重测信度的可能性比较大，因为R代表的是相关，而重测信度就是前后两次测验的相关系数\x0d\x0a这里简单解释一下符号含义\x0d\x0aR=0.85就是说相关系数值为0.85，也可以理解为信度指标的值为0.85，通常0.8以上就算是信度良好了。而p<0.01是说这个相关系数的显著性，就是说这个相关系数是否足够明显到可以观察得到，通常p<0.05就可以算显著了，所以这个结果表明该相关具有统计学意义\x0d\x0a对于考查信度来说，显著性是其次的，R本身的大小才更重要，因为达到显著很容易的，只要抽样得当，哪怕相关系数不足0.1都有可能会显著。